中文分词准确率 97%+，支持 25 种词性标注，是文本预处理的基础能力。
判断文本情感倾向（正面/负面/中性）及强度，适合用户评论分析、舆情监控、NPS 分析。
自动提取文章核心关键词，权重排序，用于文档摘要、SEO 标签生成、内容推荐。
将文本自动归类到预设类别（新闻分类、意图识别），支持自定义分类模型训练。
计算两段文本的语义相似程度，用于问答匹配、重复内容检测、文档去重。
识别文本中的人名、机构名、地名、日期、金额等实体，结构化非结构化文本数据。
对用户评论进行情感分析 + 关键词提取，自动分析产品优缺点，帮助运营快速发现问题。
海量新闻自动打标签、分类，内容平台实现精准推荐，替代人工内容审核分类工作。
识别用户咨询的意图类别（退款/投诉/咨询），智能客服系统据此路由到对应处理流程。
对搜索 query 进行分词和实体识别，提升搜索相关性，减少无效搜索结果。
NLP API 是专门优化的轻量级文本处理工具（分词、情感分析等），速度快、成本低，适合大批量文本处理；百炼大模型理解能力更强，适合复杂的语义理解和生成任务。两者可以配合使用。
目前主要支持中文和英文，中文情感分析准确率更高，支持电商、金融、新闻、社交媒体等多个垂直领域的情感模型。
提供训练数据（标注好类别的文本样本），通过阿里云 NLP 控制台上传训练，平台自动完成模型训练和部署，通常几小时内完成。
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