支持中文分词（IK Analyzer）、拼音搜索、模糊匹配、自动补全，毫秒级返回搜索结果。
与 Logstash / Beats 无缝集成，采集应用日志和系统指标，Kibana 实时可视化分析。
支持 Dense Vector 字段存储 Embedding，kNN 搜索实现语义相似度检索，搭建 AI 问答和推荐系统。
倒排索引 + BKD 树，亿级文档检索响应时间 < 10ms，支撑高并发搜索业务。
在线扩展数据节点数量和存储容量，扩容过程业务不中断，无需迁移数据。
支持 X-Pack 安全特性（用户名密码 + HTTPS），VPC 内网访问，满足合规安全要求。
| 规格 | 单节点 | 推荐节点数 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| 2C/8GB | 2 vCPU / 8 GB | 3 | 开发测试、小型搜索 |
| 4C/16GB | 4 vCPU / 16 GB | 3 ~ 5 | 中型应用搜索 / 日志分析 |
| 8C/32GB | 8 vCPU / 32 GB | 3 ~ 10 | 大型搜索平台 / 企业日志 |
| 16C/64GB | 16 vCPU / 64 GB | 5 ~ 20 | 超大规模搜索 / 实时分析 |
建议最少 3 节点保障高可用，联系我们获取代理优惠报价。
商品名称、描述、品牌全文检索，支持同义词、纠错、按热度/价格排序，提升转化率。
ELK Stack 采集服务器、应用、安全日志，实时分析异常，设置告警，替代自建日志系统。
将文本向量化存储在 ES，检索时通过 kNN 找到语义最相近的文档，构建 AI 知识库问答。
海量文章全文检索，支持按时间、分类、热度等多维度过滤和排序。
可以在搜索层面替代，但 ES 不适合作为主数据库（不支持完整事务，更新代价高）。通常架构是 MySQL 做主存储，通过 DTS 实时同步到 ES 提供搜索服务。
完全兼容。阿里云 ES 基于开源版本 fork，支持 6.x / 7.x / 8.x，现有代码只需修改连接地址即可迁移，同时增强了国内中文分词、安全和性能优化。
不一定。建议根据数据量和 QPS 合理规划，最小 3 节点保障高可用。先从 3 节点开始，业务增长后在线扩容，避免过度采购。联系我们免费规划。
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